/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
49 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b
Библиотека
transformers
Опубликована
30 дек 2024

saiga-vikhr-dostoevsky-ru-mn-12b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Русскоязычная чат-модель на 12,1 млрд параметров, объединяющая две модели Mistral Nemo для диалогов и генерации ответов.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aleteian/saiga-vikhr-dostoevsky-ru-mn-12b — русскоязычная диалоговая языковая модель, созданная слиянием двух моделей на базе Mistral Nemo: IlyaGusev/saiga_nemo_12b и IlyaGusev/vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b. Для объединения использован метод SLERP с библиотекой mergekit; модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 12,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на запросы пользователей. Она принимает текст и выдаёт текст; метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и поддержку чата. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы пользователей на русском языке
  • ведение текстового диалога
  • генерация русскоязычных ответов по запросу

Ограничения

Качество и поведение унаследованы от объединённых моделей и могут различаться в зависимости от запроса. Лицензия и независимые оценки качества в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: IlyaGusev/vikhr_nemo_orpo_dostoevsky_12b
        layer_range: [0, 40]
      - model: IlyaGusev/saiga_nemo_12b
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: IlyaGusev/saiga_nemo_12b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - filter: mlp
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - value: 0.5
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4c0d1c6

0 моделей