/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
28,3 млрд
Размер весов
114 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-27b-it
Опубликована
28 фев 2026

Ссылки

Hugging Face

Gemma-3-27B-Roblox-Luau

Alevnokc
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Alevnokc/Gemma-3-27B-Roblox-Luau — дообученная версия модели google/gemma-3-27b-it, созданная boatbomber для работы с доменом Roblox.

1 362скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и помощи в задачах, связанных с разработкой в Roblox, включая написание, объяснение и анализ кода на Luau, а также ответы на вопросы по Roblox API и платформе. Для дообучения использованы наборы данных boatbomber/roblox-info-dump и boatbomber/the-luau-stack.

Модель относится к текстовым chat-моделям с объёмом 27 миллиардов параметров и заявленным языком English. Её сильная сторона — специализированные знания о Roblox и Luau по сравнению с базовой моделью общего назначения. Доступны варианты квантования Q8_O, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M и Q3_K_M; рекомендуемым указан Q4_K_M размером 17,34 ГБ, тогда как Q8_O требует около 30,21 ГБ памяти. Более агрессивное квантование Q3_K_M заметно снижает качество. Размер контекста и поддержка других модальностей в README не указаны. Использование регулируется лицензией Gemma; приведена ссылка на условия Google.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-3-27B-Roblox-Luau

A fine tune of google/gemma-3-27b-it using boatbomber/roblox-info-dump and boatbomber/the-luau-stack for Roblox domain knowledge.

Available quants:

QuantSizeNotes
Q8_O30.21GBHigh resource use, but generally acceptable. Use only when accuracy is crucial.
Q6_K23.32GBUses Q6_K for all tensors. Good for high end GPUs.
Q5_K_M20.24GBUses Q6_K for half of the attention.wv and feed_forward.w2 tensors, else Q5_K
Q4_K_M17.34GBRecommended. Uses Q6_K for half of the attention.wv and feed_forward.w2 tensors, else Q4_K
Q3_K_M14.04GBUses Q4_K for the attention.wv, attention.wo, and feed_forward.w2 tensors, else Q3_K. Quality is noticeably degraded.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
a80401f

0 моделей

    Создать бенчмарк