Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель AlexAnoshka/wav2vec2-xls-r-uzbek-cv8 — зеркало lucio/xls-r-uzbek-cv8 для принудительного выравнивания узбекской речи в WhisperX через параметр --align_model. Это дообученная модель семейства Wav2Vec2 с архитектурой Wav2Vec2ForCTC и 402,7 млн параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors и токенизатор.
Модель предназначена для выравнивания узбекской речи с текстом при создании субтитров и обработке аудиозаписей. В README указано, что стандартная модель выравнивания WhisperX для узбекского отсутствует, а facebook/mms-1b-all без узбекского адаптера выравнивает речь по-английски. Лицензия — Apache-2.0. Пятиграммная языковая модель и артефакты обучения в зеркало не включены.
Сценарии применения
выравнивание узбекских субтитров с аудиозаписью
получение временных меток слов для узбекской речи
подготовка узбекских транскрипций в WhisperX
выравнивание узбекского аудио с заданным текстом
Ограничения
Модель предназначена для узбекского языка; README указывает, что пятиграммная языковая модель и артефакты обучения в репозиторий не включены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Зеркало lucio/xls-r-uzbek-cv8 для forced alignment в WhisperX (--align_model).
Перенесены только веса в safetensors и токенайзер; 5-gram LM и артефакты обучения исключены.
Зачем: у whisperx нет дефолтной align-модели для uz, а facebook/mms-1b-all грузится без
узбекского адаптера, то есть выравнивает по английскому.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров