/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
rugpt3small_based_on_gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

software-engineering-model

AlexBlin
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная русскоязычная GPT-2-модель для генерации текста, предположительно ориентированная на программную инженерию.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlexBlin/software-engineering-model — дообученная русскоязычная GPT-2-модель для генерации текста, созданная на основе ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2. По названию она ориентирована на задачи программной инженерии, однако README не уточняет её конкретные возможности или сценарии применения.

Модель использует архитектуру GPT2LMHeadModel и принимает текст, выдавая продолжение текста. Контекст составляет до 2048 токенов; веса опубликованы в формате safetensors и предназначены для работы с библиотекой Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу о программной инженерии
  • подготовка черновиков технических текстов
  • продолжение текстов о разработке ПО

Ограничения

README не содержит сведений об обучающих данных, оценке качества или подтверждённых сценариях применения; поэтому специализация на программной инженерии следует только из названия модели. Предоставленные данные не содержат сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

software-engineering-model

This model is a fine-tuned version of ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2 on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 5

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.10.2
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
263816d

0 моделей

    Создать бенчмарк