/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
403 млн
Архитектура
wav2vec2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

xls-r-300m-fr

AlexN
Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Дообученная Wav2Vec2-модель для расшифровки французской речи в текст.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 мар 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlexN/xls-r-300m-fr — модель автоматического распознавания французской речи, дообученная автором на датасете Mozilla Foundation Common Voice 8.0 для французского языка. Она использует архитектуру Wav2Vec2 с CTC-выходом и содержит около 402,9 млн параметров. Модель принимает аудио и преобразует речь в текст; её можно применять для расшифровки французских записей и голосовых сообщений.

Модель основана на facebook/wav2vec2-xls-r-300m и распространяется в формате PyTorch. В карточке не приведены сведения об условиях лицензии и оценке качества, поэтому перед использованием следует проверить лицензию репозитория и самостоятельно оценить точность на целевых аудиозаписях.

Сценарии применения

  • расшифровка записей французской речи
  • преобразование французских голосовых сообщений в текст
  • автоматическая транскрипция французских аудиозаписей

Ограничения

Карточка не содержит сведений об оценке качества или известных ограничениях; точность на целевых записях следует проверить отдельно. Условия лицензии не приведены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - FR dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 64
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 2700
  • num_epochs: 1.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Framework versions

  • Transformers 4.17.0.dev0
  • Pytorch 1.10.2+cu102
  • Datasets 1.18.2.dev0
  • Tokenizers 0.11.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов
a7e6404

0 моделей

    Создать бенчмарк