/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
10 апр 2023

ruClonedGPT_1.4B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная GPT-2 модель для генерации текста, обученная на материалах Habr и Rulm.

139скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlexWortega/ruClonedGPT_1.4B — русскоязычная языковая модель семейства GPT-2, созданная AlexWortega путём стэкинга слоёв и обученная на данных Habr и Rulm. Модель предназначена для генерации продолжений текста; в карточке приведены результаты на нескольких русскоязычных бенчмарках, включая XNLIru, XWinograd и DaNetQA.

Модель реализована как GPT2LMHeadModel, использует веса PyTorch и принимает текст. Контекст составляет 2048 токенов. README не сообщает подробностей о сценариях диалогового использования или специальной настройке под конкретную область. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений русскоязычных текстов
  • создание черновиков публикаций на русском языке
  • экспериментальная оценка русскоязычной генерации на бенчмарках

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; приведённые результаты охватывают лишь несколько бенчмарков и сами по себе не подтверждают качество во всех сценариях. Лицензия и дополнительные сведения об условиях использования в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cloned transfomer

created with stacking layers, trained on Habr+Rulm

datasetrugpt 760m largeAlexWortega/ruClonedGPT_1.4B
xnliru0.340.36
xwinograd0.650.68
danetqa0.620.65
muserc0.720.74
parus0.5840.61
rcb0.4170.45
rucos0.210.25
russe0.6470.66
ruterra0.6540.67
rwsd0.6360.339

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
3c2b8d6

0 моделей