/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
3 авг 2026

legal-chatbot-qwen2.5-1.5b-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для диалогового чат-бота по юридическим вопросам.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlexanderTheGreat888 дообучил эту плотную авторегрессионную языковую модель семейства Qwen2 на базе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; контекст — до 32 768 токенов. В карточке указано назначение для юридического чат-бота, а метаданные отмечают разговорный режим и интерфейс вызова инструментов.

Модель может использоваться для диалоговых ответов на юридические вопросы и создания чат-бота по правовой тематике. Карточка не описывает обучающие данные, конкретные юрисдикции или проверенную точность ответов, поэтому её правовые ответы требуют проверки специалистом. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы чат-бота на юридические вопросы
  • создание диалогового помощника по правовой тематике
  • формулирование общих пояснений по правовым вопросам

Ограничения

Карточка не сообщает, на каких юридических данных обучалась модель, какие юрисдикции она охватывает и какова точность ответов; правовую информацию следует проверять у специалиста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: AlexanderTheGreat888
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
1fef581

0 моделей