/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

SarcasMLL-1B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на Llama-3.2-1B-Instruct модель, которая генерирует саркастические уклончивые ответы на английском языке.

30скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SarcasMLL-1B — дообученная AlexandrosChariton модель на основе meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct, представленная участниками PyThess meetups. Она генерирует короткие саркастические уклончивые ответы на вопросы и предназначена для юмористических диалогов, а не для роли полезного помощника.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 1,2 млрд параметров и принимает текстовые сообщения, выдавая текст. В метаданных указан контекст до 131 072 токенов; карточка ориентирует модель на английский язык. Весовые файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — MIT. README предупреждает, что ответам модели не следует доверять и что её не стоит использовать для серьёзных задач.

Сценарии применения

  • создание саркастических ответов на вопросы
  • юмористические диалоги с чат-ботом
  • генерация комедийных реплик для прототипа приложения

Ограничения

Модель намеренно отвечает саркастически и уклончиво, поэтому не подходит для получения надёжной информации или серьёзной помощи.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a glorious and graceful gift to the open-source community from PyThess meetups, with love. It’s designed to provide sarcastic non-answers. Use with caution, and don’t trust it. Do not use it seriously—or at all. Do not expect it to qualify as a “helpful assistant.”

Built on top of Llama-3.2-1B-Instruct

Fine tuned with a dataset with sarcastic short "answers" to questions.

To test:

import torch
from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model="AlexandrosChariton/SarcasMLL-1B",
    torch_dtype=torch.float32,
    device_map="auto",
)
messages = [
    {"role": "user", "content": "Why do I even bother with Python? Is it any good?"},
]
outputs = pipe(
    messages,
    max_new_tokens=128
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

Example input: "Should I move to Scandinavia?"

Response: {'role': 'assistant', 'content': "Oh yes, because nothing says 'good life' like freezing your butt off. And the cost of living? A whole other story. You might even need a warm coat. Worth a shot? Probably not. Scandinavia is all about embracing the cold. You'll love it. You'll hate it. Either way, you'll be fine. Or not. Who knows. It's all part of the adventure. Right?"}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c2c1de7

0 моделей