Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3.5-0.8B-heretic
Опубликована: 27 апр 2026

Ссылки

Qwen3.5-0.8B-heretic-250-v1-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

Производная модели ENOSYS/Qwen3.5-0.8B-heretic-250-v1-GGUF. Экспериментальная квантованная GGUF-версия Qwen3.5-0.8B-heretic для диалогов с текстом и изображениями.

245скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Alexs28/Qwen3.5-0.8B-heretic-250-v1-GGUF на Hugging Face совпадает с карточкой ENOSYS/Qwen3.5-0.8B-heretic-250-v1-GGUF, поэтому описание составлено по ней.

ENOSYS/Qwen3.5-0.8B-heretic-250-v1-GGUF — экспериментальная GGUF-версия модели coder3101/Qwen3.5-0.8B-heretic, подготовленная с помощью нестандартной ветки LLaMA.cpp. README описывает глобальную квантовку с целевым числом бит на вес, калибровку imatrix и оценку через KLD; тензоры сохранены в F16 вместо BF16 для совместимости с архитектурами Nvidia Pascal, включая P100. Размер модели — 0,8 млрд параметров.

Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями. Карточка сообщает о мультимодальной поддержке и рекомендует использовать mmproj в варианте F16 или F32. В метаданных указаны английский и русский языки, а также возможности чата и vision.

README приводит результаты сравнения квантовок при 5,00, 5,25 и 5,30 бит на вес, но не описывает конкретные сценарии применения или количественные ограничения качества. Это производная модель с квантованными весами, распространяемая по лицензии Apache-2.0; для запуска следует учитывать нестандартную ветку LLaMA.cpp, использованную при подготовке.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
вопросы по изображениям в чате
запуск мультимодальной модели в GGUF-совместимой среде
локальные эксперименты с квантованной моделью

Ограничения

README называет квантизацию экспериментальной и основанной на нестандартной ветке LLaMA.cpp; совместимость и качество могут зависеть от среды запуска и выбранного варианта mmproj. Представленные метрики сравнивают варианты квантовки, но не устанавливают качество на прикладных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experimental global target bits‑per‑weight quantization of coder3101/Qwen3.5-0.8B-heretic

Using non-standard (forked) LLaMA C++ branch for quantization.
Using a CLI tool to build KLD evaluation and imatrix calibration datasets for GGUF models, sourced from eaddario/imatrix-calibration.
Using dataset sources: tools, text_en, text_ru.
Using dataset chunks: 250.
Small set of patches added.
Tensors quantinization F16 instead of BF16, Nvidia Pascal architecture friendly like P100.
Multimodal work perfectly, use:
- mmproj-F16
- mmproj-F32

Many thanks to Ed Addario for an impressive job.

Quantization comparison

BPW	PPL correlation	PPL mean ratio	ΔPPL	Mean KLD	Maximum KLD	99.9% KLD	Mean Δp	RMS Δp
5.00	99.29%	1.059526 ± 0.001643	1.756728 ± 0.051467	0.058415 ± 0.000403	4.997534	1.319774	-1.158 ± 0.023 %	5.922 ± 0.069 %
5.25	99.45%	1.046483 ± 0.001431	1.371810 ± 0.044801	0.045465 ± 0.000307	8.604090	0.824039	-0.816 ± 0.020 %	5.073 ± 0.058 %
5.30	99.48%	1.050294 ± 0.001394	1.484259 ± 0.045502	0.042079 ± 0.000276	4.073319	0.865040	-0.599 ± 0.019 %	4.851 ± 0.055 %
5.50	99.69%	1.031403 ± 0.001050	0.926770 ± 0.033149	0.025594 ± 0.000166	2.991449	0.464138	-0.443 ± 0.015 %	3.851 ± 0.043 %
5.75	99.76%	1.029774 ± 0.000931	0.878684 ± 0.029887	0.020243 ± 0.000123	1.438466	0.375554	-0.376 ± 0.014 %	3.398 ± 0.037 %
5.80	99.76%	1.028585 ± 0.000921	0.843599 ± 0.029546	0.019801 ± 0.000114	1.265909	0.345507	-0.351 ± 0.013 %	3.350 ± 0.035 %
6.00	99.77%	1.027145 ± 0.000907	0.801091 ± 0.028947	0.018648 ± 0.000133	2.043392	0.375141	-0.285 ± 0.013 %	3.258 ± 0.041 %
6.25	99.82%	1.024318 ± 0.000804	0.717663 ± 0.025706	0.014839 ± 0.000099	1.785646	0.298516	-0.284 ± 0.011 %	2.874 ± 0.036 %
6.30	99.82%	1.023706 ± 0.000792	0.699616 ± 0.025285	0.014302 ± 0.000095	1.709756	0.276922	-0.259 ± 0.011 %	2.805 ± 0.035 %
6.50	99.89%	1.016242 ± 0.000610	0.479325 ± 0.019372	0.008103 ± 0.000062	1.610427	0.162712	-0.127 ± 0.009 %	2.133 ± 0.029 %
6.75	99.92%	1.013618 ± 0.000516	0.401886 ± 0.016359	0.005670 ± 0.000041	1.083693	0.092621	-0.094 ± 0.007 %	1.774 ± 0.023 %
6.80	99.93%	1.012755 ± 0.000512	0.376414 ± 0.016089	0.005588 ± 0.000041	1.147180	0.094581	-0.095 ± 0.007 %	1.770 ± 0.023 %
7.00	99.93%	1.011247 ± 0.000477	0.331926 ± 0.014920	0.004759 ± 0.000029	0.523031	0.078734	-0.061 ± 0.007 %	1.635 ± 0.018 %
7.25	99.94%	1.008928 ± 0.000447	0.263474 ± 0.013783	0.004105 ± 0.000026	0.582664	0.065920	-0.055 ± 0.006 %	1.515 ± 0.020 %
7.30	99.94%	1.008643 ± 0.000448	0.255083 ± 0.013766	0.004053 ± 0.000027	0.765216	0.060921	-0.062 ± 0.006 %	1.500 ± 0.022 %
7.50	99.94%	1.010851 ± 0.000454	0.320225 ± 0.014246	0.004111 ± 0.000026	0.404290	0.067985	-0.076 ± 0.006 %	1.461 ± 0.017 %
7.75	99.95%	1.008024 ± 0.000422	0.236818 ± 0.012907	0.003528 ± 0.000022	0.408612	0.063072	-0.082 ± 0.005 %	1.355 ± 0.017 %
7.80	99.95%	1.008085 ± 0.000419	0.238604 ± 0.012823	0.003465 ± 0.000023	0.528191	0.062764	-0.087 ± 0.005 %	1.353 ± 0.021 %
8.00	99.96%	1.005559 ± 0.000390	0.164064 ± 0.011777	0.002856 ± 0.000016	0.220663	0.044699	-0.052 ± 0.005 %	1.206 ± 0.014 %
8.25	99.96%	1.004695 ± 0.000363	0.138546 ± 0.010916	0.002411 ± 0.000016	0.373060	0.040841	-0.052 ± 0.004 %	1.109 ± 0.013 %
8.30	99.96%	1.003806 ± 0.000350	0.112314 ± 0.010490	0.002171 ± 0.000015	0.265114	0.039519	-0.050 ± 0.004 %	1.068 ± 0.015 %
8.50	99.97%	1.002709 ± 0.000320	0.079948 ± 0.009532	0.001665 ± 0.000012	0.213020	0.031954	-0.047 ± 0.004 %	0.949 ± 0.014 %
8.75	99.98%	1.002058 ± 0.000278	0.060726 ± 0.008256	0.001066 ± 0.000006	0.129191	0.015715	-0.026 ± 0.003 %	0.759 ± 0.008 %
8.80	99.98%	1.001981 ± 0.000279	0.058457 ± 0.008289	0.001061 ± 0.000006	0.084854	0.016091	-0.024 ± 0.003 %	0.757 ± 0.008 %
9.00	99.98%	1.001800 ± 0.000278	0.053131 ± 0.008258	0.001039 ± 0.000006	0.098692	0.014809	-0.016 ± 0.003 %	0.748 ± 0.008 %
9.25	99.98%	1.002021 ± 0.000273	0.059643 ± 0.008124	0.001001 ± 0.000005	0.113834	0.013527	-0.017 ± 0.003 %	0.729 ± 0.007 %
9.30	99.98%	1.001910 ± 0.000272	0.056366 ± 0.008083	0.000991 ± 0.000005	0.065356	0.013138	-0.020 ± 0.003 %	0.723 ± 0.007 %
9.50	99.98%	1.001854 ± 0.000270	0.054706 ± 0.008044	0.000972 ± 0.000005	0.079184	0.013451	-0.015 ± 0.003 %	0.712 ± 0.007 %
9.75	99.98%	1.001944 ± 0.000265	0.057374 ± 0.007900	0.000890 ± 0.000005	0.050911	0.012873	-0.008 ± 0.003 %	0.682 ± 0.007 %
9.80	99.98%	1.001689 ± 0.000266	0.049859 ± 0.007921	0.000893 ± 0.000005	0.102190	0.012910	-0.005 ± 0.003 %	0.690 ± 0.008 %
10.00	99.98%	1.001807 ± 0.000263	0.053316 ± 0.007831	0.000857 ± 0.000005	0.090375	0.011359	-0.008 ± 0.003 %	0.667 ± 0.007 %
10.25	99.98%	1.001932 ± 0.000260	0.057012 ± 0.007755	0.000826 ± 0.000004	0.057231	0.011596	-0.008 ± 0.003 %	0.658 ± 0.007 %
10.30	99.98%	1.001970 ± 0.000260	0.058130 ± 0.007752	0.000809 ± 0.000004	0.095869	0.010581	-0.004 ± 0.003 %	0.649 ± 0.006 %
10.50	99.98%	1.001825 ± 0.000257	0.053865 ± 0.007652	0.000778 ± 0.000004	0.089146	0.010600	-0.008 ± 0.003 %	0.640 ± 0.006 %
10.75	99.98%	1.001755 ± 0.000253	0.051794 ± 0.007546	0.000735 ± 0.000004	0.082066	0.009425	-0.010 ± 0.003 %	0.625 ± 0.007 %
10.80	99.98%	1.001747 ± 0.000253	0.051550 ± 0.007534	0.000742 ± 0.000004	0.114091	0.009784	-0.008 ± 0.003 %	0.627 ± 0.007 %
11.00	99.98%	1.001871 ± 0.000254	0.055222 ± 0.007565	0.000734 ± 0.000006	0.309870	0.009875	-0.007 ± 0.003 %	0.627 ± 0.010 %
11.25	99.98%	1.001985 ± 0.000251	0.058592 ± 0.007481	0.000706 ± 0.000004	0.054151	0.009861	-0.007 ± 0.002 %	0.611 ± 0.006 %
11.30	99.98%	1.001820 ± 0.000251	0.053715 ± 0.007489	0.000697 ± 0.000004	0.094932	0.009620	-0.007 ± 0.002 %	0.610 ± 0.008 %
11.50	99.98%	1.001698 ± 0.000249	0.050126 ± 0.007425	0.000681 ± 0.000003	0.055867	0.009582	-0.008 ± 0.002 %	0.601 ± 0.006 %
11.75	99.98%	1.001800 ± 0.000248	0.053135 ± 0.007380	0.000655 ± 0.000003	0.061040	0.008505	-0.005 ± 0.002 %	0.592 ± 0.007 %
11.80	99.98%	1.001737 ± 0.000248	0.051273 ± 0.007370	0.000663 ± 0.000003	0.055573	0.009097	-0.008 ± 0.002 %	0.591 ± 0.006 %

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 76863d5