/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
8 июл 2024

Llama-2-7b-English-RomanUrdu-finetune

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель Llama с 6,6 млрд параметров для генерации текста и перевода с английского на романизированный урду.

14скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alisaeed001/Llama-2-7b-English-RomanUrdu-finetune — модель генерации текста на архитектуре Llama с 6,6 млрд параметров. Согласно названию репозитория и README, она предназначена для перевода с английского на романизированный урду; в README показана загрузка через Transformers как модели text-generation.

Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch. Сведений о результатах оценки качества и лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

  • Перевод текста с английского на романизированный урду
  • Генерация текста на романизированном урду
  • Создание черновых переводов для последующей проверки

Ограничения

Предоставленные данные не содержат оценок качества перевода или подробного описания обучения. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Use following code to use English - Roman Urdu translation

Use a pipeline as a high-level helper

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Alisaeed001/Llama-2-7b-English-RomanUrdu-finetune")

Load model directly

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Alisaeed001/Llama-2-7b-English-RomanUrdu-finetune") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Alisaeed001/Llama-2-7b-English-RomanUrdu-finetune")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ad00b3e

0 моделей