Uploaded finetuned model
- Developed by: AllenGXM
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 24 сен 2026
Ссылки
zen-ingress-1-3b-sft-merged
Дообученная 3,1-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.
294скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Zen Ingress 1 3B SFT Merged — дообученная языковая модель AllenGXM на архитектуре Qwen2.5 для генерации текста и диалогового общения. Она основана на unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель содержит 3,1 млрд параметров, имеет контекстное окно до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Подходит для генерации ответов и интеграции в чат-сценарии; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Указанный язык — английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- диалоговое взаимодействие на английском языке
- создание текстовых черновиков
- подключение чат-модели к вызову инструментов
Ограничения
README не описывает результаты оценки качества или специализацию дообучения. Подтверждён только английский язык; качество и корректность вызова инструментов отдельно не охарактеризованы.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- b64672e