/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen-Image-2.1
Опубликована
20 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen-Image-2.1-GGUF

AlperKTS
Генерация изображенийТекст → изображение4 профессии

Qwen-Image 2.1 GGUF — квантизированная версия диффузионной модели Qwen-Image 2.1, разработанной командой Qwen (Alibaba).

28 018скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию весов в формат GGUF и их квантизацию выполнил AlperKTS; модель предназначена для запуска в ComfyUI с расширением ComfyUI-GGUF.

Модель поддерживает генерацию изображений по текстовому описанию, редактирование и преобразование изображений, а также сценарии image-to-image. В карточке заявлена поддержка английского и китайского языков. Основные возможности включают качественную визуализацию, рендеринг текста на изображениях и сохранение композиции. Архитектурные параметры, количество параметров и размер контекстного окна не указаны.

Доступны варианты Q8_0 размером около 7,2 ГБ с рекомендуемым объёмом видеопамяти от 12 ГБ, Q6_K размером около 5,5 ГБ для 8–12 ГБ видеопамяти и Q5_K_M размером около 4,6 ГБ для 8 ГБ видеопамяти. Квантизация снижает требования к памяти по сравнению с исходной BF16-моделью размером около 14,2 ГБ, однако может сопровождаться компромиссом между экономией ресурсов и точностью. Для работы также требуются отдельные VAE и текстовый энкодер Qwen3-VL. Модель распространяется по лицензии Qwen Research License.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image 2.1 GGUF (ComfyUI)

Downloads Likes ComfyUI License

Quantized GGUF weights of the state-of-the-art Qwen-Image 2.1 diffusion model for ComfyUI using ComfyUI-GGUF.

These models allow running Qwen-Image 2.1 on consumer GPUs with significantly reduced VRAM footprint while preserving maximum visual quality, text-rendering capabilities, and composition fidelity.

📦 Quantization Versions

FileSizeVRAM RecommendedDescription
qwen_image_2.1_Q8_0.gguf~7.2 GB12GB+Near-lossless precision. Best quality & fidelity.
qwen_image_2.1_Q6_K.gguf~5.5 GB8GB - 12GBOptimal balance of high quality and memory efficiency.
qwen_image_2.1_Q5_K_M.gguf~4.6 GB8GBFast inference, lowest VRAM consumption, excellent quality.

Note: The original BF16 diffusion model is ~14.2 GB.

🚀 How to Use in ComfyUI

1. Install Prerequisites

Make sure you have ComfyUI-GGUF installed in your custom_nodes folder:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. Download Required Files

  1. Diffusion Model (GGUF):

    • Download any of the .gguf files from this repo (e.g. qwen_image_2.1_Q8_0.gguf).
    • Place it in: ComfyUI/models/diffusion_models/ (or ComfyUI/models/unet/)

  2. VAE:

  3. Text Encoder / CLIP:

    • Download qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors or qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (or qwen3vl_8b_bf16.safetensors) from Comfy-Org/Qwen-Image-2.1.
    • Place it in: ComfyUI/models/text_encoders/ (or ComfyUI/models/clip/)
    • Note: In ComfyUI's CLIPLoader, select loader type qwen_image.

🎨 Workflows

Pre-configured workflows are included in the workflows/ folder:

  • Qwen_Image_2.1_GGUF_Text_to_Image.json: Ready-to-run ComfyUI text-to-image workflow using UnetLoaderGGUF.
  • Qwen_Image_2.1_GGUF_Image_Edit.json: Ready-to-run ComfyUI image-to-image / editing workflow using UnetLoaderGGUF.
  • Drag and drop either workflow JSON directly into ComfyUI to start generating immediately.

Key Node Configuration

  • Node: UnetLoaderGGUF (from ComfyUI-GGUF)
  • unet_name: Select qwen_image_2.1_Q8_0.gguf (or Q6_K / Q5_K_M)
  • Connect to standard KSampler / ModelSamplingDiscrete nodes.

📜 Credits & License

  • Original model created by the Qwen Team (Alibaba).
  • GGUF conversion & quantization by AlperKTS.
  • Compatible with ComfyUI-GGUF by city96.
  • Licensed under the original Qwen Research License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-версии diffusion-моделей не запускаются: нужен репозиторий diffusers.

Ревизия весов
6474213

0 моделей

    Создать бенчмарк