This model is a version of mistralai/Mistral-7B-v0.1 that has been fine-tuned with Our In House CustomData.
Train Spec : We utilized an A100x4 * 1 for training our model with DeepSpeed / HuggingFace TRL Trainer / HuggingFace Accelerate
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-7B-v0.1
- Опубликована
- 8 апр 2024
Ссылки
AlphaMist7B-slr-v1
Дообученная на внутренних данных 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста в диалоговом формате.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AlphaMist7B-slr-v1 — дообученная Alphacode-AI модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и обучена на внутренних пользовательских данных разработчика. Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. В метаданных указан корейский язык.
Модель основана на mistralai/Mistral-7B-v0.1 и опубликована в формате safetensors. Для обучения использовались A100, DeepSpeed, TRL Trainer и Accelerate. Лицензия CC BY-NC 4.0 допускает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Карточка не описывает специализацию датасета, качество на конкретных задачах или результаты оценки.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание продолжений текста
- разработка чат-бота на базе Mistral
Ограничения
Назначение и качество дообучения на внутренних данных не раскрыты, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 5ee0a1c