Производная модели Alphacode-AI/Alphacode-MALI-11B_slowtest. Диалоговая модель Alphacode на базе Mistral с 10,8 млрд параметров для генерации текста и общения в чате.
28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Alphacode-AI/Alphacode-MALI-11B на Hugging Face совпадает с карточкой Alphacode-AI/Alphacode-MALI-11B_slowtest, поэтому описание составлено по ней.
Alphacode-MALI-11B_slowtest — диалоговая языковая модель Alphacode AI, созданная путём слияния моделей Alphacode и дообучения на собственных данных разработчика. Это плотная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 10,8 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и общения в чате. Заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. В метаданных указан корейский язык. Модель обучали на восьми ускорителях A100 с использованием DeepSpeed, Hugging Face TRL Trainer и Accelerate.
Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — CC BY 4.0. Карточка не описывает конкретные области применения, результаты оценки качества или ограничения модели.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
составление текстов по запросу
поддержание многоходового чата на корейском языке
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о поведении модели; характеристики ответов за пределами заявленных сценариев не описаны.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель