Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Alphacode-MALI-9B — разговорная языковая модель Alphacode AI, созданная путём объединения моделей Alphacode и дообучения на внутренних данных компании. Модель построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 8,9 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и имеет контекстное окно 32 768 токенов. В карточке указан корейский язык.
Модель может использоваться для ведения диалогов и генерации ответов на корейском языке. В README указано, что обучение проводилось на восьми ускорителях A100 с DeepSpeed, Hugging Face TRL Trainer и Accelerate. Лицензия — CC BY 4.0; карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о составе обучающих данных.
Сценарии применения
ведение диалога на корейском языке
генерация ответов на сообщения на корейском языке
составление текстовых ответов в чат-боте
Ограничения
Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о внутренних обучающих данных; применимость вне корейского языка не описана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель