/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,9 млрд
Размер весов
18 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
14 мая 2024

Alphacode-MALI-9B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Alphacode на архитектуре Mistral для генерации текста и ответов на корейском языке.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alphacode-MALI-9B — разговорная языковая модель Alphacode AI, созданная путём объединения моделей Alphacode и дообучения на внутренних данных компании. Модель построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 8,9 млрд параметров; она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и имеет контекстное окно 32 768 токенов. В карточке указан корейский язык.

Модель может использоваться для ведения диалогов и генерации ответов на корейском языке. В README указано, что обучение проводилось на восьми ускорителях A100 с DeepSpeed, Hugging Face TRL Trainer и Accelerate. Лицензия — CC BY 4.0; карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о составе обучающих данных.

Сценарии применения

  • ведение диалога на корейском языке
  • генерация ответов на сообщения на корейском языке
  • составление текстовых ответов в чат-боте

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о внутренних обучающих данных; применимость вне корейского языка не описана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

alphacode mali

MALI-9B (Model with Auto Learning Ideation) is a merge version of Alphacode's Models that has been fine-tuned with Our In House CustomData.

Train Spec : We utilized an A100x8 for training our model with DeepSpeed / HuggingFace TRL Trainer / HuggingFace Accelerate

Contact : Alphacode Co. [https://alphacode.ai/]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1745ecd

0 моделей