Model is smart enough in generall task. And...this is my first LLM model have cover image! :)
Thank mradermacher for doing quantize model for me. Link here
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 20 мая 2024
Ссылки
FinalFintetuning-XVIII-2x8B
Экспериментальная чат-модель Mixtral с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов общего назначения.
32скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены21 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Alsebay/FinalFintetuning-XVIII-2x8B — экспериментальная разговорная языковая модель автора Alsebay на архитектуре MixtralForCausalLM с механизмом Mixture of Experts. Автор сообщает, что пробовал MoE-подход с MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.4 и Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1; метаданные указывают 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors, а среди возможностей отмечен чат.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов общего назначения. Автор характеризует её как пригодную для общих задач, но не приводит оценки качества, конкретные сценарии или сведения о языках. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией, но запрещает коммерческое применение.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- черновики и продолжение текста
- ответы на вопросы общего характера
Ограничения
В README нет оценок качества, бенчмарков или конкретных рекомендаций по применению; поддерживаемые языки не подтверждены. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 782ea82