Дообученная 9-миллиардная Gemma 2 для диалоговой генерации прозы и длинных ответов, особенно на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Alsebay/Gemma2-9B-KuwaNovelist — дообученная модель Gemma 2, созданная автором карточки с помощью Unsloth по просьбе знакомого. Она предназначена для диалоговой генерации текста и творческого письма, в частности для создания длинных ответов и подражания стилям прозы. Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM с 9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; контекст — 8192 токена. В метаданных указан английский язык, а README сообщает о целевых родных языках, но не перечисляет их.
Автор отмечает, что модель может давать длинные ответы на английском и писать в выразительном стиле. Качество грамматики и воспроизведения стилей на целевых родных языках нестабильно; ответы на вьетнамском, китайском и японском могут быть короткими. Также README указывает на проблему с репликами от лица пользователя. Лицензия — gemma.
Качество грамматики и воспроизведения стилей на целевых родных языках нестабильно; ответы на вьетнамском, китайском и японском могут быть короткими. README также отмечает проблему с репликами от лица пользователя.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…