/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-0.6B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-finetuned

Alu017
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на неизвестном наборе данных компактная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alu017/qwen3-finetuned — дообученная Alu017 модель генерации текста на базе Qwen/Qwen3-0.6B. Она предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные отмечают поддержку чата. Модель построена на плотной архитектуре Qwen3ForCausalLM, содержит 507,9 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Базовая Qwen3-0.6B описана как компактная многоязычная модель, но конкретный набор языков и специализация дообучения не раскрыты; README сообщает о неизвестном датасете и значении loss 2,8675 на оценочном наборе. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение текстового диалога
  • создание черновиков и коротких ответов

Ограничения

Датасет и целевая специализация дообучения не раскрыты, поэтому качество для конкретных сценариев неясно. README приводит только loss 2,8675 на оценочном наборе, без описания протокола или сравнительных результатов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-finetuned

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-0.6B on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.8675

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 2
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
2.86301.01132.8356
2.29582.02262.8675

Framework versions

  • Transformers 5.13.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
2a28ec6

0 моделей

    Создать бенчмарк