/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
marin-8b-base
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

capsd-medcase-marin-8b-base-medicine_cap_b1000_s0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на медицинских клинических случаях Llama-модель для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AmberYifan/capsd-medcase-marin-8b-base-medicine_cap_b1000_s0 — дообученная модель семейства Llama, созданная на основе marin-community/marin-8b-base. В ней 7,5 млрд параметров; модель использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors, работает через библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её дообучили на наборе capsd_marin-8b-base-n13092-medicine-medcase__mix_medicine_cap_b1000_s0, связанном с медицинскими клиническими случаями; это указывает на медицинскую направленность адаптации, но карточка не описывает конкретные возможности или результаты обучения. Базовая модель англоязычная, однако поддерживаемые языки этой производной модели отдельно не подтверждены.

Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории модели. В README не приведены сведения об оценке качества и ограничениях применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов по медицинским клиническим случаям
  • создание диалогового помощника для обсуждения медицинских сценариев
  • продолжение текста на медицинскую тематику

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества или конкретных ограничений. Условия лицензии обозначены как other и требуют проверки в репозитории модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

marin-8b-base_medicine_cap_b1000_s0

This model is a fine-tuned version of marin-community/marin-8b-base on the capsd_marin-8b-base-n13092-medicine-medcase__mix_medicine_cap_b1000_s0 dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 0
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 64
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 0.03
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.7.0
  • Pytorch 2.13.0+cu130
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f296d04

0 моделей