Check the GitHub for more information: https://github.com/AminHaghdadi/Fine-Tuned-Llama-2-on-Persian-Dataset
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 ноя 2023
Ссылки
llama-2-7b-Persian
Генеративная модель семейства Llama 2 на 6,6 млрд параметров для создания текста на персидском языке.
22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AminHaghdadi/llama-2-7b-Persian — текстовая генеративная модель семейства Llama 2, представленная разработчиком AminHaghdadi. Она предназначена для генерации текста на персидском языке; в метаданных указан датасет SajjadAyoubi/persian_qa, что указывает на связь с персидскими вопросами и ответами. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат PyTorch; заявленный контекст — 4096 токенов.
Модель может служить основой для генерации персидских ответов и диалоговых прототипов. README отсылает к GitHub за дополнительной информацией, поэтому конкретные результаты обучения и подтверждённые сценарии применения по карточке установить нельзя. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы на персидском языке
- создание персидских текстовых диалогов
- подготовка черновиков текста на персидском языке
Ограничения
Карточка содержит мало сведений о методике обучения и оценке качества; связь с датасетом Persian QA сама по себе не подтверждает качество ответов. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ddb7f41