Характеристики

Лицензия: CC BY-NC 4.0
Базовая модель: Z-Image
Библиотека: diffusers
Опубликована: 14 июн 2026

Ссылки

juggernaut-z-fast-diffusers

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Сборка Juggernaut Z Fast в формате Diffusers для быстрой генерации изображений по текстовым запросам и экспорта в OpenVINO.

11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aminfri/juggernaut-z-fast-diffusers — собранная модель в формате Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам и подготовки к экспорту в OpenVINO. Репозиторий объединяет файлы pipeline, конфигурации, текстового энкодера, токенизатора и VAE из RunDiffusion/Juggernaut-Z-Image с ускоренными FP16-весами трансформера из RunDiffusion/Juggernaut-Z-Image-Fast.

Модель основана на Tongyi-MAI/Z-Image и предназначена для text-to-image генерации. В README не приведены сведения о размере модели, длине контекста и поддерживаемых языках, кроме английского языка в метаданных. Лицензия — CC BY-NC 4.0; перед коммерческим использованием необходимо проверить условия лицензирования исходной Fast-модели.

Сценарии применения

создание изображений по текстовому описанию
генерация иллюстраций и концепт-артов
подготовка text-to-image модели к экспорту в OpenVINO

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование; README рекомендует проверить условия лицензирования исходной Fast-модели. Сборка предназначена для экспорта в OpenVINO.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Juggernaut Z Fast Diffusers Assembly

This repo is an assembled diffusers-style model intended for OpenVINO export.

It combines:

Pipeline/config/text-encoder/tokenizer/VAE files copied from RunDiffusion/Juggernaut-Z-Image
Fast transformer weights copied from RunDiffusion/Juggernaut-Z-Image-Fast/Juggernaut_Z_V1_Fast_FP16.safetensors

The Fast weight is placed at:

transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors

Destination repo: Aminfri/juggernaut-z-fast-diffusers

RunDiffusion's Fast model is CC BY-NC 4.0. Confirm licensing before commercial use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 505f047