/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
whisper-large-v3
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2025

whisper-large-v3-persian-ct2-int8

Распознавание речиАудио → текст8 профессий

Квантованная INT8 версия Whisper large-v3, дообученная для распознавания персидской речи и преобразования аудио в текст.

393скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AmirMohseni/whisper-large-v3-persian-ct2-int8 — версия Whisper large-v3, подготовленная Amir Mohseni для распознавания персидской речи. Модель принимает аудио и генерирует текстовую транскрипцию; карточка Hugging Face указывает задачу automatic-speech-recognition, язык Persian и базовые модели openai/whisper-large-v3 и AmirMohseni/whisper-large-v3-persian-bf16.

Это вариант с INT8-квантованием, предназначенный для более экономичного по памяти вывода. Репозиторий относится к семейству Whisper encoder-decoder моделей OpenAI; для задачи распознавания особенно подходит персидский язык. Карточка не приводит размер модели или контекст, а также не описывает точность именно этой квантованной версии.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Известное практическое ограничение: квантование может влиять на качество распознавания, но величина такого влияния для этой версии не указана.

Сценарии применения

  • транскрибация персидской речи из аудиозаписей
  • распознавание речи в персидских интервью и подкастах
  • создание субтитров на персидском языке
  • пакетная расшифровка персидских аудиофайлов

Ограничения

Квантование INT8 может повлиять на качество распознавания; оценка этого эффекта для данной версии не приводится. Карточка модели не сообщает отдельные метрики качества для этой сборки.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
5f850f9

0 моделей