Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 10,9 млрд
Размер весов: 13,8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: RefinedWebModel · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 июн 2023

Ссылки

falcon7b-fine-tuned-therapy-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Amod на базе RefinedWebModel, дообученная для генерации англоязычных ответов в диалогах о психологическом консультировании.

30скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены24 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Amod/falcon7b-fine-tuned-therapy-merged — разговорная языковая модель для генерации ответов в сценариях психологического консультирования. Она основана на архитектуре RefinedWebModel и дообучена на наборе диалогов Amod/mental_health_counseling_conversations. Модель принимает текст и генерирует текстовые ответы; карточка обозначает английский язык. В репозитории указаны веса PyTorch, библиотека Transformers и лицензия Apache-2.0.

Модель подходит для прототипирования чат-интерфейсов, которые отвечают на запросы о психологическом благополучии, и для экспериментов с консультативными диалогами. Размер указан как 10,9 млрд параметров. Карточка README не содержит дополнительной информации об оценке качества, контекстном окне или безопасном применении; ответы модели не следует считать профессиональной диагностикой или заменой помощи специалиста.

Сценарии применения

прототипирование чат-бота для разговоров о психологическом благополучии
генерация ответов на вопросы о психологическом консультировании
эксперименты с англоязычными консультативными диалогами

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества и сведений о контекстном окне. Генерируемые ответы не подтверждены как клинические рекомендации и не заменяют помощь квалифицированного специалиста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Training procedure

The following bitsandbytes quantization config was used during training:

load_in_8bit: False
load_in_4bit: True
llm_int8_threshold: 6.0
llm_int8_skip_modules: None
llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
llm_int8_has_fp16_weight: False
bnb_4bit_quant_type: nf4
bnb_4bit_use_double_quant: False
bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16

The following bitsandbytes quantization config was used during training:

load_in_8bit: False
load_in_4bit: True
llm_int8_threshold: 6.0
llm_int8_skip_modules: None
llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
llm_int8_has_fp16_weight: False
bnb_4bit_quant_type: nf4
bnb_4bit_use_double_quant: False
bnb_4bit_compute_dtype: bfloat16

Framework versions

PEFT 0.4.0.dev0
PEFT 0.4.0.dev0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: RWForCausalLM
Ревизия весов: e2bb8ae