Исследовательская Llama-модель с динамической маршрутизацией MoE для экспериментов и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AnLan577/Dynamic_MoE — исследовательская модель генерации текста с архитектурой Llama и механизмом смеси экспертов (MoE), опубликованная как веса к статье «Harder Tasks Need More Experts: Dynamic Routing in MoE Models». Модель предназначена для изучения динамической маршрутизации экспертов и генерации текста; в карточке указан класс MoEForCausalLM.
Модель содержит 341 млн параметров, принимает текст и формирует текстовые продолжения. Родной размер контекста — 2048 токенов. Веса доступны в формате PyTorch, лицензия — Apache-2.0. README ссылается на статью 2024 года и указывает, что код инференса размещён отдельно.
Контекст ограничен 2048 токенами; README не описывает поддерживаемые языки, качество на прикладных задачах или готовый код инференса в репозитории.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model weights For the Paper ""Harder Tasks Need More Experts: Dynamic Routing in MoE Models""
Inference Code can be found at: https://github.com/ZhenweiAn/Dynamic_MoE
@article{huang2024harder,
title={Harder Tasks Need More Experts: Dynamic Routing in MoE Models},
author={Huang, Quzhe and An, Zhenwei and Zhuang, Nan and Tao, Mingxu and Zhang, Chen and Jin, Yang and Xu, Kun and Chen, Liwei and Huang, Songfang and Feng, Yansong},
journal={arXiv preprint arXiv:2403.07652},
year={2024}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…