/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
454 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
roberta · dense
Базовая модель
ruRoberta-large
Опубликована
7 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

LoRA-RuRoBERTa-econ-sentiment

AnastasiaMML
Классификация текстаТекст → label

Русскоязычная RoBERTa-модель для классификации тональности комментариев на экономические темы на отрицательные, нейтральные и положительные.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LoRA-RuRoBERTa-econ-sentiment — русскоязычная модель классификации тональности комментариев на экономические темы. Она разработана на основе ai-forever/ruRoberta-large и дообучена методом LoRA на 7 000 русскоязычных комментариев из социальной сети «ВКонтакте». Модель относит комментарий к одному из трёх классов: отрицательному, нейтральному или положительному.

Модель предназначена для анализа пользовательских мнений об экономике, например для мониторинга обсуждений в социальных сетях. В карточке указана Quadratic Weighted Kappa 0,625. Архитектура — RoBERTa для классификации последовательностей, число параметров — 454,1 млн, длина контекста — 514 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • определение тональности комментариев об экономике
  • мониторинг мнений об экономических событиях в соцсетях
  • сегментация экономических комментариев на позитивные, нейтральные и негативные
  • анализ тональности русскоязычных обсуждений экономики

Ограничения

Модель обучена на комментариях об экономике из «ВКонтакте», поэтому её качество на других темах и типах текстов может отличаться. Для трёхклассовой классификации в карточке указана Quadratic Weighted Kappa 0,625.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LoRA-RuRoBERTa-econ-sentiment

This model is a LoRA fine-tuned version of ai-forever/ruRoberta-large on a dataset of 7,000 Russian-language comments on economic topics from the VKontakte social network

Task

For comments on economic topics from the social network, the task of multiclass sentiment classification into 3 classes (negative, neutral, positive) was solved

  • Quadratic Weighted Kappa: 0.625

Training hyperparameters

  • batch_size: 32

  • grad_acc_steps: 2

  • max_length: 512

  • num_epochs: 5

  • use_mixed_precision: True

  • LoRA_r: 16

  • LoRA_alpha: 32

  • LoRA_dropout: 0.1

  • optimizer: AdamW

  • learning_rate: 2e-4

  • weight_decay: 0.01

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
963fa2d

0 моделей

    Создать бенчмарк