/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
1,6 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
transformer · dense
Опубликована
26 авг 2026

visual-question-answering-notes

Вопросы по изображениюИзображение, текст → текст3 профессии

Производная модели diegooliveira88/review-visual-question-answering. Исследовательские заметки о визуальных вопросах и ответах с планом оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA, но без подтверждённого обученного чекпойнта.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Andreamgw/visual-question-answering-notes на Hugging Face совпадает с карточкой diegooliveira88/review-visual-question-answering, поэтому описание составлено по ней.

Репозиторий diegooliveira88/review-visual-question-answering содержит исследовательские заметки о визуальных вопросах и ответах (Visual Question Answering), а не обученную модель. В заметках обозначены предмет исследования, возможные факторы, влияющие на оценку, и план сравнения с сопоставимыми базовыми методами; в качестве контекста упомянуты наборы VQAv2, GQA и OK-VQA.

Материал предназначен для планирования и проверки исследования VQA. README прямо указывает, что опубликованных результатов, обученного чекпойнта и кода нет, а планы и гипотезы нельзя трактовать как проведённые эксперименты. Метаданные при этом описывают репозиторий как Transformer-модель на 8,4 млн параметров с контекстом 256 токенов, форматом safetensors и лицензией MIT; README не подтверждает наличие соответствующего обученного чекпойнта.

Сценарии применения

  • планирование сравнительной оценки систем Visual Question Answering
  • выявление факторов, влияющих на результаты оценки VQA
  • подготовка проверок воспроизводимости экспериментов VQA

Ограничения

README не подтверждает обученный чекпойнт, завершённые эксперименты, улучшения на бенчмарках или выпущенный код. Поэтому использовать репозиторий как готовую модель для инференса по имеющимся сведениям нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Notes on Visual Question Answering

Repository summary

A structured set of research notes on Visual Question Answering, with concrete evaluation references and open questions. Plans and hypotheses are kept separate from completed results.

What is covered

  • the scope of the research question and likely confounders
  • a proposed comparison with matched baselines
  • concrete evaluation context such as VQAv2, GQA, and OK-VQA
  • reproducibility checks, failure modes, and open questions
  • topic-relevant references

How to read this repository

Start with analysis.md for the full note. Sections labeled as plans or hypotheses should not be interpreted as experimental results. If results are added later, they should include dataset versions, commands, seeds, hardware, and raw logs.

Scope and limitations

The note is intentionally exploratory. It does not claim benchmark improvements, completed ablations, released code, or a trained checkpoint. References and proposed datasets provide a starting point for verification rather than evidence that the study has already been run.

Files

  • analysis.md — primary artifact
  • README.md — this documentation

License

Released under mit. Review the source-data terms separately when this repository is used with external datasets.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура transformer неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
CustomResearchModel
Ревизия весов
2a1f39a

0 моделей