/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
28 мая 2022

Ссылки

Hugging Face

german-poetry-gpt2

Anjoe
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на немецкой поэзии GPT-2 для генерации стихотворного текста и продолжения поэтических фрагментов.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anjoe/german-poetry-gpt2 — языковая модель семейства GPT-2, дообученная на базе dbmdz/german-gpt2 для генерации текста. Её можно использовать для создания немецких стихотворных текстов и продолжения поэтических фрагментов. Модель принимает текст и выдаёт текст; максимальный контекст составляет 1024 токена. В карточке указаны PyTorch и safetensors, лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация стихотворений на немецком языке
  • продолжение немецкого стихотворного фрагмента
  • создание поэтических строк по текстовой затравке

Ограничения

Данные обучения не описаны, поэтому тематический охват и возможные смещения модели оценить нельзя. В README приведена метрика eval_loss 3.8196, но нет подробностей об оценочном наборе или сравнительных результатах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

german-poetry-gpt2

This model is a fine-tuned version of dbmdz/german-gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • eval_loss: 3.8196
  • eval_runtime: 43.8543
  • eval_samples_per_second: 86.993
  • eval_steps_per_second: 5.45
  • epoch: 9.0
  • step: 11520

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 22

Framework versions

  • Transformers 4.19.2
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
622c7c1

0 моделей

    Создать бенчмарк