/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
22 авг 2023

ppo-Pyramids-Training

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры Pyramids в Unity ML-Agents, пригодный для запуска и продолжения обучения.

155скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AnnaMats/ppo-Pyramids-Training — обученный агент PPO для игры Pyramids, опубликованный AnnaMats. Модель создана с помощью Unity ML-Agents и предназначена для управления игровым агентом в среде Pyramids; её можно запускать для наблюдения за игрой или использовать как основу для продолжения обучения.

В репозитории указаны веса в формате ONNX и библиотека ML-Agents. Карточка не приводит размер модели, длину контекста или языки: модель работает с игровыми наблюдениями и выдаёт действия агента, а не предназначена для диалога на естественном языке. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Pyramids
  • Просмотр поведения агента в браузере
  • Продолжение обучения PPO-агента в среде ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды Pyramids и может не переноситься на другие игры без дополнительного обучения. Условия лицензии в предоставленных материалах не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Pyramids

This is a trained model of a ppo agent playing Pyramids using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: AnnaMats/ppo-Pyramids-Training
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
1f27e1f

0 моделей