/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
84,7 млн
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

babyLlama

AnnasBlackHat
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная разговорная модель семейства Llama для генерации текста и чата с контекстом до 2048 токенов.

281скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

babyLlama — разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная пользователем AnnasBlackHat на Hugging Face. Это дообученная плотная авторегрессионная модель с 84,7 млн параметров, предназначенная для генерации текста и чата. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 2048 токенов.

Карточка не описывает обучающие данные, конкретные сценарии применения или результаты оценки качества. Модель доступна в формате safetensors; сведения о лицензии отсутствуют, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых ответов
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • создание простого чат-бота

Ограничения

В карточке нет сведений о данных обучения и оценке качества; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия и конкретные языки модели не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

babyLlama

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0005
  • train_batch_size: 10
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 20
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_steps: 1000
  • training_steps: 3500

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.41.1
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.19.1
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BabyLlamaForCausalLM
Ревизия весов
98812c4

0 моделей

    Создать бенчмарк