/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 авг 2026

vortyx-pulse

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Vortyx Pulse — компактная текстовая генеративная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалоговых приложений.

1 776скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vortyx Pulse — текстовая генеративная модель, разработанная LONER TECH и размещённая пользователем Anony7b на Hugging Face. Модель основана на семействе Qwen и связана с архитектурой Qwen2; для работы предусмотрена библиотека Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться в диалоговых сценариях, прототипах чат-ботов, создании черновиков и других приложениях, где требуется продолжение или формирование текста. Она содержит около 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов.

В карточке модели отсутствуют сведения о поддерживаемых естественных языках, лицензии, обучающих данных, результатах оценки и рекомендуемых сценариях применения. Поэтому её качество, безопасность и пригодность для конкретных доменов необходимо проверять самостоятельно перед использованием.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-ботах
  • создание черновиков текстов
  • продолжение заданного текста
  • прототипирование диалоговых приложений
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

В карточке отсутствуют данные об оценке качества, обучающих данных, поддерживаемых языках, рисках и лицензии. Перед применением необходимо самостоятельно проверить качество, безопасность и соответствие модели целевому сценарию.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [LONER TECH]
  • Funded by [optional]: [LONER TECH]
  • Shared by [optional]: [NONE]
  • Model type: [TEXT]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [QWEN]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5a390f0

0 моделей