Efficient Diffusion-Driven Corruption Editor for Test-Time Adaptation
GitHub: https://github.com/oyt9306/Decorruptor
Please refer to our GitHub page for the implementation code and detailed information!
DeCorruptor-DPM
DeCorruptor-DPM — модель на базе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам.
56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeCorruptor-DPM — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная под именем Anonymous-12. Карточка связывает её с работой Efficient Diffusion-Driven Corruption Editor for Test-Time Adaptation, но подробности реализации и документация вынесены на GitHub.
По метаданным модель использует StableDiffusionPipeline и доступна в форматах Diffusers и Safetensors. Её основная задача — создание изображений по текстовым запросам; дополнительные сценарии применения и поддерживаемые языки в доступных материалах не описаны. Условия лицензии в метаданных и README не приведены.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовому описанию
- генерация иллюстраций по запросу
Ограничения
README не содержит подробностей о качестве, поддерживаемых сценариях и ограничениях модели; ссылка на реализацию не предоставлена. Лицензия не указана в доступных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 5627d3b