/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Опубликована
30 мар 2024

TaliML-7B-ITA-V.1.0.FINAL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на итальянских вопросах и ответах модель Mistral для генерации диалоговых ответов на итальянском языке.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TaliML-7B-ITA-V.1.0.FINAL — итальянская разговорная языковая модель, созданная разработчиком TaliStran на базе Mistral 7B. Модель дообучена на небольшом наборе примерно из 500 пар вопросов и ответов, чтобы понимать запросы на итальянском языке и давать связные ответы.

Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и имеет контекстное окно до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста в диалоге, прежде всего для ответов на вопросы на итальянском языке. В README модель обозначена как находящаяся в тестировании и предполагающая дальнейшие улучшения.

Качество ответов не гарантирует фактическую точность; небольшой обучающий набор ограничивает охват тем и надёжность ответов. В метаданных указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на итальянском языке
  • ведение текстового диалога на итальянском
  • генерация связных итальянских ответов на пользовательские запросы

Ограничения

Модель обучена на небольшом наборе примерно из 500 пар вопросов и ответов, поэтому охват тем и надёжность могут быть ограничены. Её ответы не следует считать достоверными без проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

TaliML-7B-ITA-V.1.0.FINAL: The Italian Language Model

TaliStran is a model developed leveraging the power of Mistral 7B. This model has been specifically trained to understand and interact in Italian, providing coherent responses to questions asked in this language.

Main Features: Training: TaliStran was trained on a selected small dataset of about 500 questions and answers, ensuring targeted preparation for understanding and generating text in Italian.

Training Efficiency: The training process was carried out using Google Colab, utilizing an A100 graphics card, which allowed the preparation to be completed efficiently and with limited resources.

Model in Test: Continuous improvements will be made.

Please note that the responses obtained from the model should not be considered as absolute truths.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1b36e65

0 моделей