/ Модель

Характеристики

Библиотека
transformers
Опубликована
7 окт 2026

barbados-handwriting-review-weights

Описание изображенийИзображение → текст

Набор обученных весов для распознавания исторического почерка на изображениях в конкурсном OCR-процессе Barbados.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий Anubisyy содержит обученные веса и артефакты решения для распознавания исторического почерка в рамках конкурса Barbados. В описании перечислены семейства TrOCR для OCR строк, слов и фраз, Kraken CTC, варианты Qwen OCR с LoRA и CPU-селекторы; код решения поставляется отдельно, а публичные базовые модели загружаются из исходных репозиториев и здесь не дублируются.

Модель предназначена для преобразования изображений исторических рукописных текстов в текст и использования в конкурсном OCR-процессе. В карточке приведены публичные метрики решения, но приватная оценка отсутствует. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и не включает изображения конкурса, таблицы разметки, предсказания OCR или CSV для отправки. Лицензии базовых моделей и условия использования конкурсных данных продолжают действовать; карточка не подтверждает, что полный конвейер был заново проверен в чистом окружении.

Сценарии применения

  • распознавание исторических рукописей на изображениях
  • OCR рукописных строк, слов и фраз
  • транскрибирование архивных рукописных документов
  • использование обученных OCR-чекпойнтов в решении конкурса Barbados

Ограничения

Код для обучения и инференса поставляется отдельно; лицензии базовых моделей и условия использования конкурсных данных применяются отдельно. Карточка не подтверждает свежую проверку полного конвейера в чистом окружении, а приватная оценка не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barbados historical handwriting review checkpoints

This repository supplies trained model artifacts for the reviewed historical handwriting recognition solution. The code package is delivered separately to the organizers. It contains no competition images, label tables, OCR predictions or submission CSVs.

Reported public score: 0.927525446. WER Weighted: 1.306287832. CER Weighted: 1.985048359. Private score: not supplied.

manifest.json maps every checkpoint and fitted selector to a SHA256-addressed file under weights/. Identical files share one stored object. Restore each target_path beneath the configured trained-model directory and link it into the runtime workspace. The organizer code package pins a completed commit.

Public pretrained initialization models are downloaded from their upstream repositories and are not duplicated here. Model families include TrOCR line/word/phrase OCR, Kraken CTC, Qwen OCR LoRA variants and CPU selectors. The inventory retains historical initialization/support artifacts conservatively and is not claimed to be the smallest possible model set.

Upstream model licenses and the competition's data-use terms continue to apply. This card does not grant rights to the competition dataset or claim that the complete raw-image pipeline has passed a fresh clean-environment run. Consult the organizer code package for training, inference, runtime and validation scope.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
55e8bd8

0 моделей