/ Модель

Характеристики

Размер весов
62,5 ГБ
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2026

G4-31B-it-base10

Изображение и текст → текст8 профессий

Мультимодальная модель Gemma 4, полученная слиянием SLERP для диалогов, анализа изображений и генерации текста.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

G4-31B-it-base10 — мультимодальная модель на архитектуре Gemma 4, созданная ApocalypseParty с помощью слияния SLERP через mergekit. В слиянии использованы google/gemma-4-31B-it и google/gemma-4-31B; веса сохранены в формате safetensors, заявлен тип данных bfloat16.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по текстовому запросу, в том числе с анализом изображений. Карточка Hugging Face классифицирует её как image-text-to-text и указывает поддержку vision; описание базовой модели также отмечает длинный контекст.

Это производная модель, полученная слиянием предобученной и инструкционно настроенной версий Gemma 4. README не приводит отдельные результаты оценки качества или конкретные ограничения. Условия использования определяются лицензиями исходных моделей; отдельная лицензия для результата в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • описание содержимого фотографии
  • диалоги с текстовыми запросами
  • генерация текста с учетом визуального контекста

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и конкретных сведений об ограничениях модели. Отдельная лицензия на эту сборку не приведена; следует учитывать условия исходных моделей.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

G4-31B-it-base10

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: google/gemma-4-31B-it
models:
  - model: google/gemma-4-31B-it
  - model: google/gemma-4-31B
parameters:
  t:
    - filter: embed_tokens
      value: 0.0
    - filter: lm_head
      value: 0.0
    - value: 0.10
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
99f98b2

0 моделей