Uploaded finetuned model
- Developed by: AriesDjaenuri
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 июн 2026
Ссылки
gemma4-e2b-medical
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная Gemma 4 E2B для текстовых ответов на медицинские запросы и изображения.
10скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель AriesDjaenuri/gemma4-e2b-medical — дообученная медицинская версия мультимодальной Gemma 4 E2B Instruct, созданная AriesDjaenuri на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы, поэтому может использоваться для диалога по медицинским изображениям и текстовым запросам. Архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration; модель поддерживает чат и обработку изображений.
Карточка не уточняет медицинские задачи, наборы данных, размер, длину контекста или основной язык обучения. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- вопросы о медицинском изображении в диалоговом формате
- получение текстового описания изображения для медицинского запроса
- прототипирование медицинского чат-бота с поддержкой изображений
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, конкретные медицинские сценарии и сведения о данных обучения; ответы модели не следует считать подтверждённым диагнозом или заменой специалиста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- d0c9b64