Ariffiq99/COPA_xlm_roberta_base_finetuned — дообученная на неизвестном наборе данных модель XLM-RoBERTa Base от автора репозитория. Модель содержит 305,2 млн параметров и использует архитектуру XLMRobertaForMultipleChoice; она предназначена для выбора наиболее подходящего ответа из нескольких вариантов, в частности для задач формата COPA, где требуется определить правдоподобную причину или следствие. Максимальная длина контекста — 514 токенов.

В карточке приведены результаты оценки: loss 0,6931 и F1 0,53; данных недостаточно, чтобы оценить качество на конкретных сценариях. Базовая модель XLM-RoBERTa многоязычная, однако языки обучения и оценки этого чекпойнта не указаны. Модель распространяется по лицензии MIT.