CRAB_xlm_roberta_base_finetuned — дообученная модель на архитектуре XLM-RoBERTa, созданная на основе FacebookAI/xlm-roberta-base. Она предназначена для задач выбора одного ответа из нескольких вариантов и использует архитектуру XLMRobertaForMultipleChoice. Модель содержит 305,2 млн параметров и принимает последовательности длиной до 514 токенов.

Модель подходит для тестов с вариантами ответа и других задач, где нужно ранжировать предложенные варианты по соответствию тексту. В карточке указаны результаты оценки: loss 1,0477 и F1 0,7556; набор данных для обучения не описан. Базовая XLM-RoBERTa многоязычная, поэтому модель может быть полезна для текстов на разных языках, но конкретный набор поддерживаемых языков и прикладную область карточка не уточняет. Лицензия — MIT.