/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
17,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B-Base
Опубликована
4 окт 2026

Ajena

Генерация текстаТекст → текст

Дообучаемая текстовая модель на базе Qwen3.5-9B-Base с расширенным словарём токенов для генерации и редактирования SVG-графики.

316скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ajena — текстовая модель Ислама Арифи, созданная на базе Qwen3.5-9B-Base для генерации и редактирования векторной графики SVG. Это плотная авторегрессионная модель с 7,2 млрд параметров и контекстом до 262 144 токенов; веса представлены в формате safetensors. В словарь добавлены токены для распространённых SVG-тегов и атрибутов, команд путей, целых чисел от −128 до 128 и координат с точностью до сотых долей. Эмбеддинги новых токенов семантически инициализированы на основе подслов.

Модель предназначена для дообучения на наборах данных векторной графики, в том числе с помощью LoRA, QLoRA или полного дообучения. Лицензия Apache-2.0. Карточка описывает специализацию и подготовку к дообучению, но не приводит результатов оценки качества или подтверждения готовности к использованию без дополнительной настройки.

Сценарии применения

  • генерация SVG-кода по текстовому описанию
  • редактирование существующего SVG-кода
  • создание векторной графики с точными координатами и командами путей
  • дообучение языковой модели на наборах данных SVG

Ограничения

Карточка не приводит метрик качества или результатов сравнительной оценки. Модель описана как подготовленная к дообучению на данных векторной графики, поэтому её качество в конкретных задачах без такой настройки не установлено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ajena (Qwen 3.5 9B with InternSVG Token Vocabulary)

Ajena is an extended base model derived from Qwen3.5-9B-Base, adapted specifically for native vector graphics (SVG) generation and manipulation.

Model Metadata

  • Model Name: Ajena
  • Author / Developer: Islam Arifi
  • Base Architecture: Qwen3.5-9B-Base
  • Specialization: Vector Graphics (SVG) & InternSVG Token Injection
  • Reference Methodology: arXiv:2510.11341v4 (InternSVG)

Key Modifications

  • Injected native SVG tokens covering common tags, attributes, path commands (M, C, Z, etc.), integers ([-128, 128]), and precise sub-pixel coordinates (.00 to .99).
  • Embeddings semantically initialized from subword means to ensure stable downstream fine-tuning.
  • Ready for fine-tuning via LoRA, QLoRA, or Full Fine-Tuning on vector graphic datasets.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
3eb6f6e

0 моделей