/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
19,3 млрд
Размер весов
39,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
internlm2 · dense
Опубликована
26 сен 2024

InternLM2_5-20B-ArliAI-RPMax-v1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная ArliAI версия InternLM2_5-20B для творческого письма и разнообразных ролевых диалогов.

30скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

InternLM2_5-20B-ArliAI-RPMax-v1.1 — дообученная модель ArliAI на базе internlm2_5-20b-chat, ориентированная на творческое письмо и ролевые диалоги. Обучение проводилось на отобранных наборах данных для творческого письма и RP с упором на разнообразие и удаление дубликатов, чтобы модель могла гибко отыгрывать разные характеры и ситуации.

Модель построена на плотной архитектуре InternLM2 и содержит 19,3 млрд параметров. Она принимает текст и ведёт диалог в формате ChatML; метаданные указывают контекстное окно 32 768 токенов, хотя автор сообщает, что обучение этой версии удалось провести лишь с длиной контекста 2 048 токенов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация художественных сцен и историй
  • совместное творческое письмо
  • отыгрыш персонажей в разных ситуациях

Ограничения

Автор указывает, что обучение проводилось с длиной контекста 2 048 токенов, хотя метаданные приводят нативный контекст 32 768 токенов; длинный контекст может не соответствовать режиму обучения. Модель предназначена для творческой генерации и ролевого общения, а не заявлена как специализированный источник фактических ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

InternLM2_5-20B-ArliAI-RPMax-v1.1

=====================================

RPMax Series Overview

| 2B | 3.8B | 8B | 9B | 12B | 20B | 22B | 70B |

RPMax is a series of models that are trained on a diverse set of curated creative writing and RP datasets with a focus on variety and deduplication. This model is designed to be highly creative and non-repetitive by making sure no two entries in the dataset have repeated characters or situations, which makes sure the model does not latch on to a certain personality and be capable of understanding and acting appropriately to any characters or situations.

Early tests by users mentioned that these models does not feel like any other RP models, having a different style and generally doesn't feel in-bred.

You can access the models at https://arliai.com and ask questions at https://www.reddit.com/r/ArliAI/

We also have a models ranking page at https://www.arliai.com/models-ranking

Ask questions in our new Discord Server! https://discord.com/invite/t75KbPgwhk

Model Description

InternLM2_5-20B-ArliAI-RPMax-v1.1 is a variant based on internlm2_5-20b-chat.

Unfortunately somehow InternLM uses so much VRAM I could only train it with 2048 context length.

Training Details

  • Sequence Length: 2048
  • Training Duration: Approximately 4 days on 2x3090Ti
  • Epochs: 1 epoch training for minimized repetition sickness
  • QLORA: 64-rank 128-alpha, resulting in ~2% trainable weights
  • Learning Rate: 0.00001
  • Gradient accumulation: Very low 32 for better learning.

Suggested Prompt Format

ChatML Instruct Format

<|im_start|>system 
Provide some context and/or instructions to the model.
<|im_end|> 
<|im_start|>user 
The user’s message goes here
<|im_end|> 
<|im_start|>assistant 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
InternLM2ForCausalLM
Ревизия весов
5afd17d

0 моделей