/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
12 окт 2024

Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная 12-миллиардная модель Mistral Nemo для творческого письма и ролевых диалогов.

273скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены18 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2 — дообученная ArliAI модель на базе Mistral Nemo 12B Instruct 2407 для творческого письма и ролевых диалогов. В версии v1.2 обучающие данные очищены от примеров, не относящихся к творческому письму и ролевой игре, а также дополнительно дедуплицированы и отфильтрованы.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и около 12,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает формат инструкций Mistral и заявленный в README контекст 128K; метаданные указывают native context в 1 024 000 токенов. Карточка отмечает интерфейс для вызова инструментов, но не описывает отдельные специализированные задачи помимо генерации текста.

Модель ориентирована на разнообразные, творческие и менее повторяющиеся ролевые ответы. Доступна по лицензии Apache-2.0. Языки обучения и основные языки применения в карточке не указаны.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажами
  • создание художественных сцен и историй
  • продолжение творческого текста
  • генерация разнообразных реплик персонажей

Ограничения

Карточка не сообщает результаты формальных оценок качества или подробные ограничения поведения; языки модели не описаны. README заявляет контекст 128K, тогда как метаданные указывают 1 024 000 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ArliAI-RPMax-12B-v1.2

=====================================

UPDATE: For those getting gibberish results, it was merged wrongly to base after LORA training. Reuploaded all the files so it should work properly now.

RPMax Series Overview

| 2B | 3.8B | 8B | 9B | 12B | 20B | 22B | 70B |

RPMax is a series of models that are trained on a diverse set of curated creative writing and RP datasets with a focus on variety and deduplication. This model is designed to be highly creative and non-repetitive by making sure no two entries in the dataset have repeated characters or situations, which makes sure the model does not latch on to a certain personality and be capable of understanding and acting appropriately to any characters or situations.

Early tests by users mentioned that these models does not feel like any other RP models, having a different style and generally doesn't feel in-bred.

You can access the model at https://arliai.com and ask questions at https://www.reddit.com/r/ArliAI/

We also have a models ranking page at https://www.arliai.com/models-ranking

Ask questions in our new Discord Server! https://discord.com/invite/t75KbPgwhk

Model Description

ArliAI-RPMax-12B-v1.2 is a variant based on Mistral Nemo 12B Instruct 2407.

This is arguably the most successful RPMax model due to how Mistral is already very uncensored in the first place.

v1.2 update completely removes non-creative/RP examples in the dataset and is also an incremental improvement of the RPMax dataset which dedups the dataset even more and better filtering to cutout irrelevant description text that came from card sharing sites.

Specs

  • Context Length: 128K
  • Parameters: 12B

Training Details

  • Sequence Length: 8192
  • Training Duration: Approximately 2 days on 2x3090Ti
  • Epochs: 1 epoch training for minimized repetition sickness
  • LORA: 64-rank 128-alpha, resulting in ~2% trainable weights
  • Learning Rate: 0.00001
  • Gradient accumulation: Very low 32 for better learning.

Quantization

The model is available in quantized formats:

Suggested Prompt Format

Mistral Instruct Prompt Format

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
be6ad4e

0 моделей