/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Опубликована
4 сен 2024

Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на RPMax v1.1 модель Phi-3.5 для творческого письма и ролевых диалогов с разнообразными, менее повторяющимися сценариями.

53скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены12 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ArliAI/Phi-3.5-mini-3.8B-ArliAI-RPMax-v1.1 — плотная языковая модель семейства Phi-3.5, дообученная ArliAI на RPMax v1.1. Она предназначена для творческого письма и ролевых диалогов; авторы делают упор на разнообразные сценарии, персонажей и менее повторяющиеся ответы. Для общения используется формат промптов Phi 3.5 Instruct.

Модель содержит 3,7 млрд параметров и имеет контекст 4096 токенов. В репозитории указаны веса safetensors; README также упоминает варианты FP16 и GGUF. Авторы предупреждают, что версия 3,8B уступает вариантам RPMax на 8B и 12B, а также отмечают более строгую цензуру Phi 3.5. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с вымышленными персонажами
  • создание диалогов и сцен для интерактивных историй
  • генерация творческих сюжетов с новыми персонажами и ситуациями

Ограничения

По предупреждению авторов, модель 3,8B уступает версиям RPMax на 8B и 12B; также для Phi 3.5 указана более строгая цензура. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ArliAI-RPMax-3.8B-v1.1

=====================================

RPMax Series Overview

| 2B | 3.8B | 8B | 9B | 12B | 20B | 22B | 70B |

RPMax is a series of models that are trained on a diverse set of curated creative writing and RP datasets with a focus on variety and deduplication. This model is designed to be highly creative and non-repetitive by making sure no two entries in the dataset have repeated characters or situations, which makes sure the model does not latch on to a certain personality and be capable of understanding and acting appropriately to any characters or situations.

Early tests by users mentioned that these models does not feel like any other RP models, having a different style and generally doesn't feel in-bred.

You can access the model at https://arliai.com and ask questions at https://www.reddit.com/r/ArliAI/

We also have a models ranking page at https://www.arliai.com/models-ranking

Ask questions in our new Discord Server! https://discord.com/invite/t75KbPgwhk

Model Description

Although this is finetuned on the same RPMax v1.1 dataset as usual, this model will not be as good as the 8B, 12B versions of RPMax due to the lower parameter and stricter censoring that Phi 3.5 has.

Or you can always download them and run it yourself if you have the hardware.

Training Details

  • Sequence Length: 16384
  • Training Duration: Approximately 1 day on RTX 4090
  • Epochs: 1 epoch training for minimized repetition sickness
  • QLORA: 64-rank 128-alpha, resulting in ~2% trainable weights
  • Learning Rate: 0.00001
  • Gradient accumulation: Very low 32 for better learning.

Quantization

The model is available in quantized formats:

Suggested Prompt Format

Phi 3.5 Instruct Prompt Format

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
d7769af

0 моделей