/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-4B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Zubr1.0-VL-4B

ArtCloud
Изображение и текст → текст

Мультимодальное зеркало Qwen3-VL-4B-Instruct для анализа изображений и скриншотов в диалоге с текстом.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zubr1.0-VL-4B — мультимодальная vision-модель семейства Zubr на платформе ZubrIQ, представляющая собой зеркало Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct с неизменёнными весами в формате fp16. Она предназначена для обработки запросов с текстом и изображениями, включая описание скриншотов через Vision Bridge; доступен интерфейс для диалога и вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре Qwen3-VL и содержит 4 млрд параметров.

В карточке указано обслуживание мультимодальных запросов в контуре Республики Беларусь. Модель поддерживает русский, белорусский и английский языки. Для запуска описан vLLM и OpenAI-совместимый API. Репозиторий распространяется по лицензии Apache License 2.0; авторство исходной модели принадлежит Alibaba Cloud. Ограничение для отдельных GPU касается AWQ-квантов VL-моделей: на устройствах без поддержки SM75+ они не работают; в этом репозитории используются веса fp16.

Сценарии применения

  • описание содержимого скриншотов
  • ответы на вопросы по изображению
  • мультимодальный диалог с изображениями
  • интеграция визуального анализа в API с вызовом инструментов

Ограничения

В репозитории размещены веса fp16 без изменений относительно базовой модели. AWQ-кванты VL-моделей не работают на GPU без поддержки SM75+; это ограничение не относится к указанным здесь весам fp16.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Zubr1.0-VL-4B

Vision-модель семейства Zubr платформы ZubrIQ — зеркало Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct (fp16, веса без изменений), в конфигурации, в которой она обслуживает мультимодальные запросы и Vision Bridge (описание скриншотов) в контуре Республики Беларусь.

The vision model of the Zubr family (ZubrIQ platform) — a mirror of Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct (fp16, unmodified weights) as served for multimodal requests and the Vision Bridge (screenshot understanding) inside Belarus.

Запуск / Serving (vLLM)

vllm serve artcloud/Zubr1.0-VL-4B \
  --served-model-name zubr1.0-vl-4b \
  --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes

Примечание: на GPU без поддержки SM75+ (например, Tesla V100) AWQ-кванты VL-моделей не работают — используйте fp16, как в этом репозитории.

API

Модель доступна как qwen3-vl-4b на https://api.zubriq.by/v1 (OpenAI-совместимый API, ключи — console.zubriq.by).

Атрибуция / Attribution

Модель © Alibaba Cloud, Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct, Apache License 2.0. Веса не изменялись.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
706bb00

0 моделей

    Создать бенчмарк