Uploaded model
- Developed by: ArthurSrz
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : meta-llama/Llama-3.1-8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.1-8B
- Опубликована
- 17 янв 2025
Ссылки
LLMTwin-Llama-3.1-8B
Дообученная ArthurSrz модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ArthurSrz/LLMTwin-Llama-3.1-8B — текстовая плотная авторегрессионная модель семейства Llama, дообученная ArthurSrz на базе meta-llama/Llama-3.1-8B. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; карточка указывает обучение с помощью Unsloth и TRL. Размер составляет 7,5 млрд параметров, нативный контекст — 131 072 токена.
Модель работает с текстом и заявлена для английского языка. Репозиторий содержит веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Данных о специализированных областях применения или сравнительных оценках качества в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов
- ведение диалога на английском языке
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
В карточке нет специализированных оценок качества или описания ограничений модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3e0e5da