Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 апр 2024
Ссылки
Artigenz-Coder-DS-6.7B
Дообученная на DeepSeek-Coder-6.7B-Base модель Artigenz для генерации кода и локального разговорного взаимодействия с программными запросами.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки4
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Artigenz-Coder-DS-6.7B — языковая модель для генерации кода, выпущенная командой Artigenz. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 6,6 млрд параметров; в карточке указана оценка размера 6,7 млрд параметров и потребность в памяти около 13 ГБ. Модель дообучена на DeepSeek-Coder-6.7B-Base и предназначена для быстрого локального запуска на компьютерах.
Модель принимает текстовые запросы и генерирует текст, в том числе код; также заявлен разговорный режим. Контекст составляет до 16 384 токенов. В метаданных указан английский язык. Данные и скрипты дообучения на момент публикации карточки планировалось открыть позднее. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией репозитория.
Сценарии применения
- генерация кода по текстовому описанию
- помощь с программированием в диалоговом режиме
- локальный запуск модели для работы с кодом
Ограничения
В карточке не приведены подробные результаты оценки качества, а датасет и скрипты дообучения на момент её публикации ещё не были открыты. Лицензия указана как other без уточнения условий в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a0dea4a