Bloom model trained on French corpus.
Config
- vocab_size=10000
- hidden_size=hidden_size
- n_head=8
- n_layer=12
Характеристики
- Параметры
- 206 млн
- Лицензия
- BigScience BLOOM RAIL 1.0
- Архитектура
- bloom · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 апр 2023
Ссылки
Bloom-FR-160m
Небольшая модель семейства BLOOM, обученная на французском корпусе для генерации и продолжения текста на французском языке.
462скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aruno/Bloom-FR-160m — авторегрессионная языковая модель семейства BLOOM, разработанная автором репозитория и обученная на корпусе французских текстов. Модель содержит 206,4 млн параметров и предназначена для генерации текста на французском языке.
Её можно использовать для продолжения французского текста и создания коротких текстовых фрагментов. В конфигурации указаны словарь размером 10 000 токенов, 12 слоёв и 8 голов внимания. Репозиторий содержит веса PyTorch; модель работает с текстом и выдаёт текст.
Модель распространяется по лицензии BigScience BLOOM RAIL 1.0. Карточка не приводит оценок качества или описания специальных ограничений; как небольшая языковая модель, она может генерировать неточные или неуместные продолжения и не гарантирует надёжность фактов.
Сценарии применения
- продолжение французских текстов
- генерация коротких фрагментов на французском
- создание черновиков французских отзывов
- эксперименты с генерацией французского текста
Ограничения
Карточка не сообщает результатов оценки качества и не описывает специальные ограничения. Ответы могут содержать фактические ошибки и неуместные продолжения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BloomForCausalLM
- Ревизия весов
- ebb56ad