Bloom model trained on Japanese corpus.
日本語のみを対象としたBloomモデルです。
Config
- vocab_size=10000
- hidden_size=hidden_size
- n_head=8
- n_layer=12
Характеристики
- Параметры
- 212 млн
- Лицензия
- BigScience BLOOM RAIL 1.0
- Архитектура
- bloom · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 апр 2023
Ссылки
Bloom-JP-160m
Японская авторская модель семейства BLOOM на 211,6 млн параметров для генерации текста.
387скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 апр 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aruno/Bloom-JP-160m — авторская языковая модель семейства BLOOM, обученная на корпусе японского языка. Она предназначена для генерации продолжения японского текста и других сценариев, основанных на авторегрессионной генерации.
Модель использует архитектуру BloomForCausalLM; в конфигурации указаны словарь размером 10 000 токенов, 12 слоёв и 8 голов внимания. В метаданных указано 211,6 млн параметров, формат PyTorch и библиотека Transformers. В качестве источников данных названы японский дамп Википедии и Tatoeba.
Модель ориентирована на японский язык. Длина контекста и сравнительные оценки качества не приведены. Лицензия — BigScience BLOOM RAIL 1.0; перед применением следует учитывать её условия и ограничения.
Сценарии применения
- генерация продолжения японского текста
- создание черновиков на японском языке
- эксперименты с японской авторегрессионной языковой моделью
Ограничения
Модель предназначена для японского языка; её качество и длина контекста не охарактеризованы. Лицензия BigScience BLOOM RAIL 1.0 содержит условия использования, которые следует проверить перед внедрением.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BloomForCausalLM
- Ревизия весов
- 97808cd