Uploaded model
- Developed by: AsphyXIA
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : AsphyXIA/baarat-hindi-pretrained
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-2-7b-hf
- Опубликована
- 19 фев 2024
Ссылки
baarat-MTH
Дообученная модель Llama на 6,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AsphyXIA/baarat-MTH — дообученная языковая модель разработчика AsphyXIA на архитектуре Llama для генерации текста. Модель содержит 6,7 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 4096 токенов. В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL; модель дообучена на AsphyXIA/baarat-hindi-pretrained, а метаданные связывают её с meta-llama/Llama-2-7b-hf.
Модель предназначена для генерации текста. В метаданных указан английский язык, а название родительской модели указывает на связь с хинди; отдельные сведения о языковых возможностях именно этой версии не приводятся. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текстовых продолжений
- создание черновиков на английском языке
- ответы на текстовые запросы
- эксперименты с дообучением языковых моделей
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробное описание поддерживаемых сценариев. Языковые возможности этой версии за пределами указанных в метаданных английского языка не подтверждены.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- a7e5873