Uploaded model
- Developed by: AsphyXIA
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : baarat-MTK
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- baarat-MTK
- Опубликована
- 5 мар 2024
Ссылки
baarat-MTK
Дообученная модель Llama на 6,7 млрд параметров для генерации текста.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
AsphyXIA/baarat-MTK — дообученная языковая модель семейства Llama, разработанная AsphyXIA на базе baarat-MTK. Она предназначена для генерации текста; карточка не уточняет специализацию или конкретные сценарии применения. Модель содержит 6,7 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 4096 токенов.
Модель опубликована в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Карточка не описывает результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- написание и продолжение текста
- создание черновиков и кратких текстовых материалов
Ограничения
Карточка не сообщает о специализации и результатах оценки качества; возможности модели для конкретных сценариев нужно проверять самостоятельно. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 2fc3797