Uploaded model
- Developed by: AsphyXIA
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : baarat-hindi-qa
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- baarat-hindi-qa
- Опубликована
- 21 фев 2024
Ссылки
baarat-hindi-qa
Дообученная модель Llama для генерации ответов на вопросы на хинди.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель AsphyXIA — дообученная языковая модель семейства Llama с 6,7 млрд параметров, основанная на baarat-hindi-qa. Она предназначена для генерации текста в формате вопросов и ответов на хинди. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL; доступна в формате safetensors, контекст — до 4096 токенов. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на хинди
- генерация текста на хинди в формате вопроса и ответа
- создание диалогового интерфейса для вопросов на хинди
Ограничения
Карточка не сообщает результаты оценки качества или другие проверенные ограничения модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 67cdb57