/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
13,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
baarat-kannada-instruct
Опубликована
8 мар 2024

baarat-kannada-instruct-0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama на 6,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AsphyXIA/baarat-kannada-instruct-0.1 — дообученная AsphyXIA языковая модель семейства Llama с 6,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и выполнения инструкций; базовая модель указана как baarat-kannada-instruct. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.

Сценарии применения

  • генерация ответов по пользовательским инструкциям
  • создание и продолжение текстов
  • диалоговые ответы на текстовые запросы

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В метаданных указан английский язык; качество для других языков не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: AsphyXIA
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : baarat-kannada-instruct

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
89e4009

0 моделей